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基因芯片有助于乳腺癌的鉴别诊断 宾夕法尼亚大学的Meredith A. Unger博士及其同事指出，目前的诊断方法常无法明确区分多病灶乳腺癌和原发性乳腺癌复发，而鉴别这两种肿瘤对临床处理具有重要意义。采用基于寡核苷酸的微点阵分析技术检测肿瘤基因表达模式以判断肿瘤的同源性将有助于对这两种病变进行区分。 休 闲 居 编 辑 研究人员选取一名87岁的浸润性导管癌患者，从其右乳中分界明显的两个肿瘤灶内分别提取总RNA，与Affymetrix人基因组U95A基因芯片（包含12,500种已知人类基因）进行杂交，采用美国Affymetrix公司的基因芯片分析试剂盒检测，并利用SAS公司的JMPIN 3.2.6软件完成统计分析。研究人员随后将这一结果与另外5名患者的肿瘤基因表达模式进行比较，以评价临床特征相似的乳腺癌在基因表达方面的异质性。 结果发现，同一患者相邻肿瘤的基因表达模式配对相关系数为0.987，应用基因微点阵分析检测无法将其区分开来；而不同患者的基因表达模式配对相关系数则为0.710。 研究人员认为，采用基因芯片检测基因表达模式可有效测定乳腺癌的同源性和异质性，这最终将对乳腺癌的治疗决策产生重大影响。 |